1. MCP란 무엇인가요?
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Model Context Protocol(MCP)은 AI 모델이 다양한 도구와 데이터를 활용할 수 있도록 돕는 표준입니다.
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USB-C가 다양한 기기들을 연결하는 것처럼 MCP는 AI 모델과 다양한 도구들을 연결합니다.
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이를 통해 AI가 디자인 파일, 문서, 코드 등을 이해하고 관련 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다.
2. MCP를 활용하면 어떤 장점이 있나요?
개발자들은 각각의 플랫폼에 맞춰 따로 개발할 필요 없이 MCP 규격 하나만 준수하면 AI 앱을 만들 수 있습니다. Claude나 Cursor AI와 같은 AI 플랫폼들은 MCP 서버(플러그인)와 연동하여 파일 시스템 접근, Google Drive 연동 등 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 AI 앱의 기능을 지속적으로 확장할 수 있어 사용자의 생산성이 크게 향상됩니다.
MCP를 통해 웹 검색, 심층 리서치, 텍스트 편집 등 다양한 앱 기능을 통합할 수 있으며, 개발자들은 하나의 프로토콜로 이러한 기능들을 손쉽게 구현할 수 있습니다. MCP는 파일의 이동, 읽기, 작성 등 다양한 기능을 제공하여 사용자가 간편하게 텍스트 파일을 생성하고 수정할 수 있습니다.
MCP는 다양한 플랫폼과 통합되어 생태계를 확장하고 있으며, Cursor AI와 같은 플랫폼들의 지원으로 개발자들은 더욱 다양한 AI 앱을 제작할 수 있게 되었습니다. MCP는 AI 앱 개발을 더욱 쉽고 간소화하여 고품질 앱의 출시가 가속화될 것으로 예상됩니다.
3. MCP가 디자이너의 업무 효율을 높이는 사례
1.
디자인 스케치 자동화
AI가 "로그인 화면을 만들어줘"라는 간단한 명령어로 기존 컴포넌트들을 조합하여 기본 레이아웃을 자동 구성합니다. 이를 통해 초기 설계 단계의 작업 속도가 크게 향상됩니다.
2.
반응형 대응 문서 자동 생성
AI가 디자인 시스템 규칙을 기반으로 "이 컴포넌트는 모바일 또는 PC에서 어떻게 변경되어야 하나요?"와 같은 질문에 자동으로 가이드를 제공합니다.
3.
문서 관리 간소화
AI가 디자인 시스템 문서나 가이드를 자동으로 업데이트하고 관리합니다.
